Embora a IA j\u00e1 seja reconhecida como estrat\u00e9gica, muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o sabem como incorpor\u00e1-la de forma escal\u00e1vel e sustent\u00e1vel, escreve Eduardo Mecking.<\/p>\n\n\n\n
Uma das d\u00favidas mais pol\u00eamicas no campo da tecnologia \u00e9: se a intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 comprovou o valor como aliada do trabalho, por que os setores ainda n\u00e3o fazem ideia de como realmente us\u00e1-la em larga escala?<\/p>\n\n\n\n
Pode-se dizer que o projeto-piloto para o uso da IA virou um ponto de conforto para as empresas. Afinal, at\u00e9 hoje, neg\u00f3cios que apostam nessa tecnologia s\u00f3 a aproveitam em experimentos pioneiros e isolados, sem saber como expandir esse potencial. E a verdade \u00e9 que adotar a Intelig\u00eancia artificial vai al\u00e9m da simples implementa\u00e7\u00e3o de ferramentas. Exige planejamento, adapta\u00e7\u00e3o e uma vis\u00e3o clara de escalabilidade.<\/p>\n\n\n\n
Segundo previs\u00f5es da International Data Corporation (IDC), o investimento global em IA deve ultrapassar US$ 300 bilh\u00f5es at\u00e9 2026, tornando-a uma parte integrante da estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios. O relat\u00f3rio \u201cRitmo pr\u00f3prio nas corridas de IA\u201d, divulgado ap\u00f3s os eventos da Gartner 2024 IT Symposium e da Xpo Keynote Insights, destaca que pelo menos 15% das decis\u00f5es corporativas cotidianas ser\u00e3o tomadas por agentes de IA at\u00e9 2028. O salto \u00e9 impressionante considerando que, em 2024, esse n\u00famero ainda era pr\u00f3ximo de zero.<\/p>\n\n\n\n
Essa ado\u00e7\u00e3o acelerada se justifica pelos benef\u00edcios j\u00e1 observados em diversas ind\u00fastrias: desde a automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas at\u00e9 a tomada de decis\u00e3o baseada em modelos preditivos, a integra\u00e7\u00e3o da IA resulta em ganhos expressivos de efici\u00eancia operacional, melhoria na experi\u00eancia do cliente e otimiza\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n\n\n\n
\nApesar do avan\u00e7o, transformar pilotos em solu\u00e7\u00f5es robustas n\u00e3o \u00e9 um processo f\u00e1cil. Entre os desafios, est\u00e3o: a fragmenta\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, por conta da ado\u00e7\u00e3o de diferentes ecossistemas de TI na mesma empresa; a falta de talentos especializados em an\u00e1lise e ci\u00eancia de dados, a resist\u00eancia dos trabalhadores quanto ao impacto do recurso na rotina e a falta de infraestrutura adequada para suportar a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Para superar esses desafios, h\u00e1 algumas estrat\u00e9gias que podem ser aplicadas por qualquer segmento:<\/p>\n\n\n\n