3 principais desafios a serem evitados para alcançar a otimização de custos na nuvem
Em uma era em que cada real conta, o gerenciamento eficiente dos custos da nuvem pode fazer toda a diferença. À medida que as empresas recorrem cada vez mais a soluções em nuvem, é fácil ignorar custos ocultos ou ineficiências. Ao se concentrar em operações financeiras mais inteligentes, você pode reduzir o “vazamento” de custos e garantir que sua organização maximize a otimização com a nuvem.
Sabemos que a otimização dos custos da nuvem pode ser complicada, e pequenos erros podem levar a grandes despesas. Aqui estão três importantes desafios a serem evitados para manter seu orçamento de nuvem sob controle e aumentar suas economias. Assumir o controle das finanças da sua nuvem é uma etapa crucial para o crescimento sustentável.
Os custos ocultos da nuvem
É fácil cair na armadilha de comprar reservas ou planos de economia para máquinas virtuais antecipadamente para obter descontos por volume e dimensionar, depois a produção de forma correta. No entanto, essa estratégia pode sair pela culatra. Sua equipe de engenharia perceberá que os custos não caíram como esperado, mesmo com descontos baseados em compromisso. Ao tentar identificar a causa raiz, eles aplicam uma política de Start/Stop, mas isso geralmente se mostra ineficaz. Quando as máquinas são desligadas, você ainda está sendo cobrado pelas instâncias reservadas.
Como corrigir isso?
Comece a avaliar as necessidades operacionais de toda a empresa e desenvolva um plano de ação que inclua a migração ou a adoção de novos recursos que usem os descontos restantes baseados em compromisso. Socialize o plano com as principais partes interessadas para obter a adesão e entender se há novos projetos que precisam ser implementados nos próximos meses.
Mau gerenciamento do dimensionamento automático de recursos
Um problema comum que encontramos é a configuração inadequada das regras de dimensionamento de recursos, seja devido ao uso ineficiente da IaaC (Infraestrutura como código) ou à falta de conhecimento especializado em implementação. Já nos deparamos com casos em que os ambientes não conseguiram reduzir a escala adequadamente, resultando em custos mais altos. Na prática, muitos sistemas aumentam a escala com sucesso quando a demanda aumenta, mas têm dificuldades para diminuir a escala quando ela diminui. Isso deixa o excesso de capacidade em execução, o que aumenta os custos se não for bem gerenciado. O dimensionamento automático deve ser cuidadosamente configurado para lidar com cenários de dimensionamento na demanda de recursos.
Como corrigir isso?
Entenda as regras de dimensionamento automático, os critérios de redução de escala e, em alguns casos, até mesmo ajuste o “Cooldown Time” para uma nova alteração na escala de recursos. Ao lidar com cenários que utilizam ferramentas de IaaC, como o Terraform ou o Azure Resource Manager, é necessário identificar e corrigir erros no código adotado. Essas ações podem melhorar a eficiência dos recursos e evitar custos desnecessários.
Superdimensionamento de recursos
Outro erro comum é a alocação excessiva de recursos, em que é atribuída mais capacidade de computação do que o ambiente precisa. Esse é um erro frequente no gerenciamento tradicional de recursos de TI, em que as empresas costumam alocar mais capacidade de computação do que o necessário, prevendo um aumento futuro na demanda. Embora a intenção seja evitar atualizações posteriores, isso resulta em custos excessivos e capacidade não utilizada que não se alinha com a carga de trabalho real.
O modelo “pay-as-you-go” da nuvem foi projetado para atender às suas necessidades reais. No entanto, quando os recursos são superdimensionados, isso leva a despesas desnecessárias e prejudica o benefício de gastar de acordo com suas necessidades de consumo.
Como corrigir isso?
Para evitar o superdimensionamento, é fundamental monitorar e avaliar o uso real dos seus recursos de computação usando políticas e automação de gerenciamento de custos da nuvem. Se uma máquina estiver com excesso de provisionamento em termos de memória, CPU ou IOPS, imediatamente reduza a escala para atender aos requisitos. O redimensionamento é a primeira etapa fundamental da otimização de custos, ainda mais importante do que se comprometer com descontos de longo prazo, garantindo que você pague apenas pelo que realmente precisa.
E quanto à economia de custos das ferramentas com tecnologia de IA na nuvem?
Entendemos que nem todas as empresas estão prontas para a IA, e algumas ainda estão trabalhando para encontrar o modelo ou formato que funcionará para seu modelo de negócio. Não importa se você está apenas começando sua jornada de IA na nuvem ou se já tem experiência, estamos aqui para ajudá-lo a encontrar maneiras de melhorar suas operações e otimizar custos. Se você estiver pronto para explorar a IA, podemos ajudá-lo a limpar e organizar seus dados e executar uma prova de conceito adaptada às suas necessidades. Acreditamos em começar aos poucos, com um projeto piloto, para mostrar o valor dos insights baseados em IA antes de nos comprometermos com implementações maiores.
O uso de IA para FinOps traz vários benefícios para o controle de custos, incluindo detecção de anomalias e otimização contínua realizada por meio de análise preditiva, monitoramento, alertas e recomendações de economia.
A otimização dos custos da nuvem requer uma abordagem estratégica para evitar taxas ocultas, dimensionamento automático mal gerenciado e recursos superdimensionados. Ao monitorar cuidadosamente seu uso e alinhar suas operações com as necessidades reais, você pode maximizar a economia e impulsionar o crescimento sustentável.
Pedro Drumond, especialista em FinOps na Beyondsoft
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O State of FinOps 2024 cita que a principal prioridade nos gastos com a nuvem é reduzir o desperdício e gerenciar os compromissos. É importante retomar o controle de suas economias com a nuvem e trabalharemos com você para identificar oportunidades de redução de custos.
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