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Explore o potencial comercial com a IA Generativa nesta temporada de Black Friday e Cyber Monday.

Autor: Jose Magno

A temporada da Black Friday e Cyber Monday estão se aproximando rapidamente, e os varejistas estão se preparando para uma das maiores temporadas de compras do ano, à medida que os clientes examinam uma enxurrada de promoções em diversos varejistas. As caixas de entrada de e-mails transbordam de ofertas, e os clientes enfrentam escolhas avassaladoras ao tentar identificar as melhores ofertas, que muitas vezes são promoções genéricas para itens que já compraram, o que só aumenta a frustração.

É aqui que a Inteligência Artificial (IA) pode oferecer oportunidades para os varejistas elevarem seu jogo nesta temporada. A maioria dos especialistas concordaria que os varejistas devem abordar a IA com cuidado, equilibrando as necessidades dos clientes, as necessidades imediatas das campanhas dos varejistas e os objetivos corporativos gerais de crescimento do negócio.

Usando a IA generativa para humanizar interações

Os clientes esperam experiências de compra personalizadas. Até recentemente, plataformas sofisticadas de comércio, automação de marketing e publicidade usavam o que você já sabia sobre seus clientes para direcioná-los a novas compras. Ao usar a IA, é possível criar perfis de clientes altamente detalhados com base em comportamentos online, histórico de compras e análises de produtos para prever melhor as necessidades futuras. No entanto, estamos vendo uma crescente necessidade de interações humanizadas.

A IA generativa apresenta uma enorme oportunidade para aprimorar a experiência do cliente, realizando conversas semelhantes às humanas. Isso pode se manifestar como assistentes online que participam de conversas humanas com os clientes para resolver problemas e responder a várias perguntas. A IA generativa também pode analisar simultaneamente milhares de análises de produtos e imagens de usuários para gerar um resumo personalizado adaptado aos interesses, nível de compreensão e contexto do leitor. Há muitas aplicações para a IA generativa nesse contexto.

Exemplo: um avô não técnico recebe informações e análises sobre um produto que a IA generativa adapta ao seu entendimento ao comprar um presente de tecnologia para seu neto.

Estabelecendo preparação para IA generativa

Embora a IA possa desbloquear grandes oportunidades para a temporada Black Friday e Cyber Monday, os varejistas devem identificar casos de uso de alto valor para testar a tecnologia e obter aprendizados importantes do ponto de vista técnico, funcional e comercial. À medida que a IA generativa evolui, ela pode aprender a usar esses dados para explorar outros elementos do negócio, como produção, planejamento de recursos e até colaboração direta com fornecedores. Considere seguir estas etapas-chave para estabelecer as bases adequadas de IA e impulsionar a adoção de IA generativa para sua empresa.

  • Recursos: Monte a equipe certa, pois a IA requer um tipo diferente de recurso técnico. Essa equipe deve ser composta por profissionais que entendam sobre ciência de dados, modelos de IA e suas saídas, ética de dados e os detalhes por trás dos algoritmos.
  • Dados: Avalie cuidadosamente as fontes de dados, pois a IA depende de dados de alta qualidade. Antes de embarcar em sua jornada de IA, analise os dados disponíveis sobre inventário, clientes, preços, promoções etc.
  • Governança de Dados: Você precisará documentar os dados usados para a IA e implementar controles de acesso e políticas para garantir qualidade, privacidade e conformidade.
  • Testes: Testar modelos de IA é essencial para corrigir problemas antes de colocá-los em produção.
  • Ética de Dados/IA: Adote a IA de maneira responsável, seja ético e estabeleça expectativas realistas sobre o que a IA entregará.
  • Segurança: A IA vem com seus próprios riscos de segurança, e sua equipe precisa estar preparada para lidar com eles, como ataques cibernéticos aprimorados por IA, envenenamento de dados, roubo ou inversão de modelo, ataques de evasão, entre outros – todos esses riscos significam que sua equipe precisa estar preparada.
  • Infraestrutura: Planeje o crescimento futuro implementando a infraestrutura técnica necessária para o desenvolvimento e expansão contínua das capacidades de IA.

Vamos trabalhar juntos para alcançar sua visão de IA

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