AI and Machine Learning Powered Financial Market Digital Twin Trader for Shanghai based International Commercial Bank

Client

A Shanghai-based commercial bank focusing on meeting private banking clients’ comprehensive financial services needs.​

Challenges

Financial institutions are facing the problem of recommending stocks that cater to the investors’ trading behavior and strategies. Faced with a huge range of stocks, investors in the stock market may also be overwhelmed and daunted by the number of choices available on their plates. In order to provide a better trading experience for the investors, our client seeks our expertise in implementing AI and Machine Learning to power the financial market’s Digital Twin.

Services

  • Data ingestion service that collects various bond market data and economy data from different sources​.
  • Training of machine learning model to perform market price prediction​.
  • Training of classification model to generate buy/sell recommendation to individual traders.​
  • Web application to allow traders to interact with the recommendations and track performance. ​

Benefits

  • Automatic buy and sell recommendations will be made to individual traders, based on market prediction as well as individual traders’ behavior.​
  • Expandability on the recommendation, discovery of traders’ behavior, for better decision making as well as for junior traders’ references.​
  • Recommended portfolio tracking against benchmark.

なぜ私たちを選べますか

私たちのオンショア、ニアショア、オフショアのデリバリーサービスは、24時間365日、お客様のビジネスをサポートします。日本の大手SI企業に対し数十年にわたりサービスを提供しています。1999年以来、日本で25年の経験を持っています。日本には500-600人のスタッフがいます。長年にわたる成功事例は、私たちがお客様の投資対効果においてどれほど重要であるかを証明しています。シンガポールは私たちのグローバル本部であり、世界各地に14の地域オフィスを持っています。

30年以上にわたる強力なITコンサルティングサービスの経験

COBOL, C, Java, Pythonなど幅広い開発言語や開発環境に対応

SAPにおけるABAP, BTP, Fioriなど幅広く対応

40以上のグローバルデリバリーネットワークを持つ4大陸をカバー

CMMI 5、ISO 9001、ISO 14001、ISO 20000、ISO 27001、ISO 22301、ISO 45001、TMMi5の認証

マイクロソフトの専門家であるAzure MSP

Beyondsoftと共にビジネスの潜在力を最大限に引き出しましょう。私たちがどのようにイノベーションを推進し、効率を向上させ、ビジネスの成長を実現するのか、ぜひご相談ください。

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