Casos de Sucesso

Como Niterói Usou 56.000 Eventos de Tráfego para Melhorar Decisões de Mobilidade Urbana 

Autor: Time Beyondsoft

Visão Geral 

Desde 2022, a Prefeitura de Niterói, investe intencionalmente no uso de dados confiáveis para orientar a tomada de decisão no setor público. Com a criação do Escritório de Dados, o município formalizou o uso de seus números e informações entre secretarias para melhorar: coordenação, visibilidade e responsabilidade. 

Para viabilizar essa estratégia, a Nittrans, Secretaria Executiva e Escritório de Dados da Prefeitura de Niterói implementou seu primeiro data lake governamental, tratando os dados como um patrimônio coletivo da cidade. Para isso, foi desenvolvida uma plataforma moderna de dados, com início pela área de Mobilidade Urbana, um setor de impacto direto e imediato no cotidiano da população. Todo esse processo contou com o nosso suporte e utilizou a tecnologia Microsoft Fabric.  

Desafio 

O principal desafio enfrentado pela Prefeitura de Niterói era a fragmentação das informações: os dados estavam distribuídos entre diferentes sistemas e não eram integrados. Por isso, as equipes não conseguiam ter uma visão completa ou histórica dos acontecimentos na cidade, dificultando a tomada de decisões e o planejamento de ações eficazes.  

O que gerava um cenário crítico, principalmente na mobilidade urbana. Dados de tráfego, clima, acidentes e eventos eram disponíveis apenas em tempo real, não sendo armazenados para análises futuras.  

Sem histórico, a Prefeitura não poderia identificar congestionamentos recorrentes, medir o que funcionava ou planejar ações preventivas. 

A mobilidade urbana tornou esse desafio ainda mais urgente. Dados relacionados ao tráfego, clima, acidentes, enchentes e eventos da cidade eram em sua maioria temporários e em tempo real. Assim que o momento passava, os dados eram perdidos. Sem registros históricos, a cidade não conseguia: 

• Identificar problemas recorrentes de tráfego 
• Medir o impacto das ações operacionais 
• Planejar melhorias preventivas ou de longo prazo

No fundo, esse não era apenas um problema tecnológico. Era uma questão estratégica: como transformar grandes volumes de dados dispersos e de curta duração em insights úteis que pudessem melhorar o fluxo de tráfego, reduzir congestionamentos e devolver tempo as pessoas.  

Por que fomos escolhidos 

Temos um histórico sólido e comprovado apoiando clientes dos setores público e privado a estruturar dados que hoje estão dispersos.  

Em parceria com a Prefeitura de Niterói, demonstramos como essas informações podem ser integradas, gerenciadas com segurança e transformadas em uma base confiável, capaz de sustentar decisões mais rápidas, consistentes e com qualidade entre diferentes áreas e stakeholders. 

A solução 

Para enfrentar esse desafio, a Prefeitura de Niterói construiu uma plataforma corporativa de dados baseada integralmente em Microsoft Fabric, para centralizar os seus dados, com o nosso apoio.  

A Mobilidade Urbana foi o primeiro foco. A plataforma integra automaticamente dados quase em tempo real, incluindo: 

• Dados de tráfego da API do Waze, atualizados a cada cinco minutos 
• Dados de precipitação 
• Dados de operações viárias

A solução utiliza uma arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) no OneLake. Essa abordagem permite que a cidade: 

• Colete dados brutos 
• Limpe e enriqueça esses dados 
• Combine múltiplas fontes de dados 
• Armazene as informações para análises em tempo real e históricas

Desempenhamos um papel fundamental ao projetar a arquitetura da plataforma de dados, estruturar o projeto e acelerar a prova de conceito. 

“Nosso papel foi ajudar a transformar um grande volume de dados dispersos em inteligência para a gestão pública. A parceria com a Prefeitura de Niterói mostra como uma plataforma estruturada desde o início permite gerar valor rapidamente, com governança, segurança e base sólida para evoluções futuras”, afirma José Carlos Magno, Diretor de Dados e IA na Beyondsoft. 

Os resultados  

Em apenas três semanas, a cidade transformou dados temporários de tráfego em informações históricas que as equipes puderam analisar e utilizar. Dados que antes eram perdidos em tempo real agora podem ser revisados, comparados e usados para identificar padrões.  

“O grande ganho para o cidadão é o tempo. Hoje, as pessoas perdem tempo de vida no trânsito. Com a consolidação e análise dessas informações, conseguimos enxergar padrões que antes não eram visíveis e apoiar decisões mais eficientes na operação da mobilidade urbana”

Ricardo Braz, coordenador do Escritório de Dados da Prefeitura de Niterói. 

Principais resultados:  

• Análise de 56.000 eventos de tráfego em três semanas, incluindo congestionamentos, acidentes, alagamentos e ocorrências viárias, ampliando a visibilidade para a tomada de decisão em mobilidade urbana. 
• Criação de registros históricos para dados que antes não estavam disponíveis após o momento em que ocorriam. 
• Conexão de dados de tráfego, clima e eventos da cidade em uma única visualização. 
• Identificação de congestionamentos recorrentes em áreas sem agentes de trânsito ou câmeras. 
• Geração de novos insights em até dois meses para apoiar decisões mais eficientes.