Casos de Sucesso

Como uma empresa global transformou a curiosidade sobre IA em uso diário

Autor: Katey Maplethorpe

Autora: Katey Maplethorpe

A versão original foi publicada na Beyondsoft US.

Um programa prático de aprendizagem ajudou colaboradores a passar do conhecimento sobre o GitHub Copilot CLI para o uso da ferramenta em suas atividades diárias.

Os colaboradores já sabiam que a inteligência artificial (IA) poderia tornar seu trabalho mais fácil. No entanto, a adoção ainda era limitada, principalmente porque faltavam exemplos de como aplicar a tecnologia às atividades do dia a dia.

Uma equipe de inteligência de negócio e capacitação identificou essa lacuna logo no início. Por isso, criou um programa de aprendizagem focado na troca de conhecimento entre colegas e no desenvolvimento da confiança necessária para usar IA na prática. Assim, profissionais das áreas de business intelligence, operações, relatórios e gestão de programas puderam começar a incorporar a tecnologia às suas atividades de forma concreta.

O desafio

A equipe sabia que o GitHub Copilot CLI poderia ajudar os colaboradores a analisar dados, automatizar relatórios, criar dashboards, preparar apresentações e reduzir tarefas rotineiras.

Porém, muitas pessoas não estavam familiarizadas com ferramentas de linha de comando. A interface de linha de comando (CLI) e o ambiente semelhante ao PowerShell pareciam técnicos e pouco familiares, especialmente para quem não trabalhava com desenvolvimento.

Além disso, a documentação do produto explicava o que a ferramenta era capaz de fazer, mas não mostrava necessariamente como cada profissional poderia aplicá-la às próprias atividades.

Os colaboradores também estavam distribuídos por diferentes regiões, funções e níveis de experiência. Nesse contexto, a experiência de aprendizagem precisava ser flexível, fácil de acessar e capaz de evoluir continuamente. Dessa forma, o programa também poderia incorporar novos casos de uso que beneficiassem toda a comunidade.

Por que fomos escolhidos

Antes desse programa de aprendizagem, já trabalhávamos em estreita colaboração com a equipe e havíamos desenvolvido mais de 60 tutoriais, scripts, guias de processos e materiais de capacitação para o cliente.

Como resultado, essa experiência prática nos proporcionou um entendimento aprofundado da cultura da organização, das formas de trabalho das equipes e de suas necessidades de aprendizagem.

Também reunimos experiência prática em design instrucional, comunicação para gestão da mudança, produção de vídeos e ferramentas Microsoft Copilot. Nossa equipe já conhecia os fluxos de trabalho de relatórios e business intelligence do cliente. Por isso, podia colaborar diretamente com stakeholders e colaboradores responsáveis pelas apresentações.

Com relacionamentos já estabelecidos e conhecimento do negócio, conseguimos concentrar a aprendizagem em situações reais de trabalho, em vez de oferecer um treinamento genérico sobre o produto.

A solução

Em parceria com o cliente, lançamos um programa de aprendizagem que combinava tutoriais curtos, demonstrações ao vivo, exercícios práticos, aprendizagem entre pares e um Resource Hub em constante evolução.

A abordagem era simples: combinar conteúdos que cada pessoa pudesse acompanhar no próprio ritmo com prática ao vivo e demonstrações conduzidas pelos próprios colaboradores.

Desenvolver confiança e estabelecer uma base sólida:

Começamos com tutoriais curtos e autoinstrucionais sobre acesso e configuração, sessões e arquivos, criação de prompts eficazes e práticas de uso responsável. Exercícios guiados permitiram que os colaboradores aprendessem na prática.

Conectar o aprendizado ao trabalho do dia a dia:

Durante as sessões ao vivo, os colaboradores apresentaram soluções que desenvolveram com o GitHub Copilot CLI. Entre os exemplos estavam a preparação de relatórios recorrentes, a criação de dashboards e relatórios em HTML, a análise de feedback de clientes, a preparação para reuniões, a auditoria de itens de trabalho, a revisão da qualidade dos dados, conexões com o Power BI e extensões de fluxos de trabalho usando conexões com o Model Context Protocol e skills reutilizáveis.

Criar um Resource Hub reutilizável:

Transformamos as gravações das sessões ao vivo em conteúdos mais direcionados e os adicionamos a um Resource Hub centralizado. Cada conteúdo combinava uma demonstração prática com um exercício “Experimente”. O Hub também oferecia orientações de configuração, perguntas frequentes, acompanhamento do progresso, coleta de feedback e formas de participação da comunidade.

Os colaboradores podiam aprender no próprio ritmo e retornar aos materiais sempre que precisassem de suporte. À medida que surgiam novos casos de uso, o conteúdo era atualizado, e soluções bem-sucedidas desenvolvidas pelos colaboradores se tornavam recursos de aprendizagem para outras pessoas.

As primeiras sessões se concentraram principalmente em ajudar os colaboradores a instalar a ferramenta e começar a usá-la. Nas sessões seguintes, os participantes passaram a apresentar fluxos de trabalho cada vez mais avançados e a ajudar os colegas no aprendizado.

Como resumiu um dos participantes, ver como outras pessoas trabalhavam com a CLI foi “incrivelmente esclarecedor”. Outro destacou o valor de conhecer “a forma prática como outras pessoas estão usando a ferramenta”.

Os resultados

O programa rapidamente apresentou sinais consistentes de adoção e percepção de valor. Como resultado, a abordagem combinada ajudou a transformar insegurança em confiança e o interesse inicial em uso recorrente.

Ao todo, 100 pessoas participaram do programa de aprendizagem.

Em uma pesquisa anônima realizada com os participantes, os respondentes indicaram:

• 4,5 de 5 de avaliação média de valor;
• 84% avaliaram o programa com nota 4 ou 5;
• 79% afirmaram utilizar o GitHub Copilot CLI semanalmente ou diariamente;
• 53% afirmaram utilizar a ferramenta todos os dias.

Os participantes identificaram o aprendizado e a utilidade prática como alguns dos principais pontos fortes do programa. Por exemplo, relataram ter aprendido a conectar o Copilot a dados reais, ampliar fluxos de trabalho por meio de conexões com o Model Context Protocol e aplicar às próprias atividades ideias apresentadas por outros colegas.

Além dos resultados da pesquisa, o programa estabeleceu uma base para a continuidade da capacitação. A iniciativa reduziu a barreira de entrada para o uso de uma ferramenta técnica de produtividade, estabeleceu uma fonte centralizada de aprendizagem e suporte e ampliou a visibilidade de casos de uso práticos.

Ao mesmo tempo, os colaboradores transformaram soluções bem-sucedidas em materiais que outras pessoas poderiam reutilizar.

Mais importante ainda, o programa revelou uma mudança significativa na jornada de adoção. Um colaborador que inicialmente resistiu a aprender a ferramenta por considerá-la técnica demais tornou-se um usuário confiante. Posteriormente, passou a demonstrar seu uso aos colegas e a compartilhar boas práticas e fluxos de trabalho avançados com toda a comunidade.

Quando mostramos aos colaboradores como a IA pode facilitar o trabalho do dia a dia, a adoção se torna um próximo passo natural.

Foi assim que ajudamos os colaboradores a conectar o GitHub Copilot CLI às atividades que já realizavam, aprender com os colegas e desenvolver confiança por meio da prática.

Katey Maplethorpe, Program Manager, Power BI

Próximos passos

A próxima fase será desenvolvida com base no feedback dos participantes, mantendo a experiência prática no centro da aprendizagem. Além disso, o programa ganhará trilhas de aprendizagem mais aprofundadas sobre dados e Model Context Protocol (MCP), com exercícios práticos, orientação e colaboração. O Resource Hub também continuará evoluindo. Assim, a comunidade poderá registrar e compartilhar novos casos de uso e soluções bem-sucedidas desenvolvidas pelos colaboradores.

A principal lição para outras empresas é clara: a adoção bem-sucedida de IA exige mais do que simplesmente disponibilizar uma ferramenta.

Quando os colaboradores contam com um onboarding claro, exemplos relacionados ao próprio trabalho, oportunidades de aprender com colegas e um ciclo contínuo de feedback, têm melhores condições de desenvolver confiança. Consequentemente, conseguem transformar novas tecnologias em parte das atividades do dia a dia.

Se a sua empresa busca transformar a curiosidade sobre ferramentas de IA em uso efetivo nas atividades diárias, entre em contato conosco para saber como podemos ajudar.